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工業(yè)化環(huán)節(jié)的人工智能應用，絕大多數(shù)都與機器視覺技術有關，投資方都急切的希望能通過神經網絡軟件，對自動化生產線上的視覺處理環(huán)節(jié)進行教育訓練，得到準備的動作與品質數(shù)據(jù)，越來越多的替代人工操作部分。目前在操作動作的人工智能應用部分，由于處理起來相對簡單，可以采用較為成熟的視覺處理軟件對設備進行教育訓練，短期內就能獲得較好的效果，快速取代操作員人的工作。
機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數(shù)字化信號。機器視覺系統(tǒng)可應用在各種場合，他們的應用范圍可從時髦的攝像機到監(jiān)視系統(tǒng)。當選擇一個系統(tǒng)時應考慮系統(tǒng)將來的升級。通用視覺軟件能為終用戶配置合適的照明、光學系統(tǒng)和視覺工具。
視覺檢測設備是自動化設備的一部分，并得到了廣泛的應用。視覺檢查設備具有許多優(yōu)點。首先，光學檢測設備。目前，傳統(tǒng)的檢測方法主要是卡尺，3d機器視覺檢測，缺陷主要是肉眼觀察到的。這些檢測方法已不能滿足市場對產品的要求。特別是在汽車零部件制造行業(yè)，對產品缺陷的容忍度為零，這就要求我們找到更好的檢測缺陷的方法，而光學檢測是目前i好的方法。
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第9年
